Ποιο είναι το μεγαλύτερο διάστημα που περιμένατε ποτέ για να δείτε έναν γιατρό;
Ας ελπίσουμε ότι η απάντησή σας δεν θα μας κάνει να κουνήσουμε τα κεφάλια μας και να σφυρίξουμε με δυσπιστία. Αυτή η ερώτηση ήταν ρώτησε και απάντησε στο Quora, Reddit και σε όλα τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σε διάφορους βαθμούς ξεκαρδίας και φρίκης. Αναζήτηση „φτιάχνοντας σάντουιτς στην αίθουσα αναμονής» στο Twitter και θα λάβετε περισσότερες από μερικές αναφορές ασθενών που βγάζουν ψωμί και αλλαντικά από πορτοφόλια και τσάντες για να πάρουν ένα γρήγορο γεύμα. Ένα άρθρο Συνιστά ακόμη και να πακετάρετε ένα «κιτ επιβίωσης αίθουσας αναμονής» για να καταπολεμήσετε την πλήξη.
Ας το παραδεχτούμε—οι πιθανότητες είναι καλές εσείς ή κάποιος που γνωρίζετε να έχει μια ιστορία στην αίθουσα αναμονής.
Άτομα εκτός υγειονομικής περίθαλψης μπορεί ακόμη και να υποθέσουν ότι τα συστήματα υγείας δεν ενδιαφέρονται για τον χρόνο αναμονής των ασθενών. Αυτή η υπόθεση δεν θα μπορούσε να απέχει περισσότερο από την αλήθεια. Ένα βουνό ακαδημαϊκής έρευνας αντιμετωπίζει αυτό το ζήτημα, εξετάζοντας τις βαθύτερες αιτίες και διερευνώντας λύσεις. Γνωρίζουμε προσωπικά δεκάδες λαμπρούς ανθρώπους που αφιερώνουν ένα σημαντικό μέρος του χρόνου τους προσπαθώντας να σας βοηθήσουν να φτάσετε στον πάροχο σας με λιγότερη καθυστέρηση.
Γιατί είναι περίπλοκα τα προβλήματα υγείας;
Υπάρχει ένας προφανής αλλά τρομακτικός λόγος για τον οποίο ζητήματα όπως ο υπερβολικός χρόνος αναμονής ασθενών δεν έχουν λυθεί ακόμη. Τα προβλήματα διαχείρισης της υγειονομικής περίθαλψης είναι περίπλοκα. Πραγματικά περίπλοκος. Είναι απίστευτα δύσκολο να ληφθούν υπόψη όλοι οι πόροι —προσωπικό, εξοπλισμός ή άλλου είδους— που χρησιμοποιούνται σε ένα μόνο αποτέλεσμα ασθενούς. Πολλαπλασιάστε το με τον αριθμό των ασθενών που παρακολουθούνται κάθε μέρα και αρχίζετε να αντιλαμβάνεστε τι χρειάζεται ακόμη και για να κατανοήσετε τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης (πόσο μάλλον να τα βελτιώσετε).
Κάθε μέρα, οι οργανισμοί προσπαθούν να κατανοήσουν καλύτερα τις διαδικασίες τους και ποιες αλλαγές μπορούν να προτείνουν για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών και να κάνουν το σύστημα πιο αποτελεσματικό. Νέες λύσεις ανακαλύπτονται, δοκιμάζονται και εφαρμόζονται συνεχώς. Αλλά πώς θα ξέρουν εάν μια αλλαγή θα βλάψει ένα άλλο μέρος του συστήματος; Με τόσες πολλές αλληλεξαρτήσεις στα σύγχρονα περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης, πιθανότατα δεν θα το κάνουν. Η αλλαγή σπάνια έρχεται χωρίς κίνδυνο.
Πριν από μερικά χρόνια, βοηθήσαμε ένα νοσοκομείο των ΗΠΑ να διορθώσει ένα σύστημα «γρήγορης παρακολούθησης» που εφάρμοσε στο τμήμα επειγόντων περιστατικών (ED). Επιφανειακά, η γρήγορη διαδρομή έκανε τη δουλειά της – το τμήμα έβλεπε περισσότερους ασθενείς. Όμως κάτι άλλο είχε αλλάξει. Δεν υπήρχαν αρκετοί γιατροί σε μερικές σύντομες αλλά κρίσιμες στιγμές της ημέρας. Αυτές οι κομβικές στιγμές συνδυάστηκαν μεταξύ τους έως ότου η συνολική διάρκεια παραμονής του ασθενούς έφτασε σε απαράδεκτα επίπεδα. Αυτή η ιστορία έχει αίσιο τέλος, αλλά δείχνει πόσο δυναμική και πολύπλοκη μπορεί να είναι η λήψη αποφάσεων για την υγειονομική περίθαλψη.
Τι γίνεται όμως με τον Lean; Αυτός ο τρόπος σκέψης (και άλλες τεχνικές βελτίωσης της διαδικασίας σαν αυτόν) έχει σημειώσει επιτυχία σε πολλά νοσοκομεία και άλλες εγκαταστάσεις φροντίδας. Αυτοί είναι αποτελεσματικός. Αλλά υπάρχουν όρια στο πόσο αποτελεσματικές μπορούν να είναι αυτές οι μέθοδοι σε ένα περιβάλλον υγειονομικής περίθαλψης χωρίς πρόσθετα εργαλεία ανάλυσης. Η λιτή σκέψη γεννήθηκε και συντονίστηκε σε περιβάλλοντα παραγωγής — αλλά τα νοσοκομεία δεν είναι εργοστάσια, οι ασθενείς δεν είναι προϊόντα και οι πάροχοι δεν είναι καλά συντονισμένα μηχανήματα.
Λοιπόν, πώς οι ειδικοί βελτιωτές της υγειονομικής περίθαλψης επιλύουν τα δύσκολα προβλήματα; Συνδυάζουν τις γνώσεις τους, τις τεχνικές και τις μεθοδολογίες βελτίωσης της διαδικασίας και τα σωστά αναλυτικά εργαλεία.
Ακόμα και τα υπολογιστικά φύλλα έχουν όρια
Δεν είναι η μόνη αναλυτική επιλογή, αλλά το ταπεινό υπολογιστικό φύλλο ήταν ένα δοκιμασμένο και αληθινό εργαλείο για τη βελτίωση της διαδικασίας. Τα υπολογιστικά φύλλα είναι πανταχού παρόντα και άμεσα διαθέσιμα, και σίγουρα υπάρχει αξία σε αυτό. Είναι όμως αυτή η καλύτερη επιλογή για την υγειονομική περίθαλψη;
Δυστυχώς, τα υπολογιστικά φύλλα έχουν τρία κρίσιμα τυφλά σημεία:
- Τα υπολογιστικά φύλλα χρειάζονται βοήθεια με την τυχαιότητα.
- Τα υπολογιστικά φύλλα παλεύουν με δυναμικές αλληλεπιδράσεις.
- Τα υπολογιστικά φύλλα δεν μπορούν να χειριστούν τον χρόνο.
Ο συγγραφέας HG Wells έγραψε, «Τόσο εντελώς αντίθετο είναι το πεπρωμένο με όλα τα μικρά σχέδια των ανθρώπων». Κάθε πάροχος το γνωρίζει από πρώτο χέρι όταν τα τρία πρώιμα ραντεβού του εμφανίζονται αργά και το τέταρτο ακυρώνεται. Ας το παραδεχτούμε – ο πραγματικός κόσμος είναι ένα τυχαίο μέρος. Αν και υπάρχει λίγη λειτουργικότητα για να ληφθεί υπόψη η τυχαιότητα στην ανάλυση υπολογιστικών φύλλων (κυρίως μέσω πρόσθετων), δεν μπορεί να ληφθεί υπόψη η διακύμανση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.
Θυμάστε εκείνη την ιστορία από παλαιότερα, όπου μια γρήγορη διαδρομή στο ED οδήγησε σε έλλειψη γιατρών; Τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης έχουν πολλά κινούμενα μέρη, ελλείψει καλύτερου όρου. Μεγάλες ομάδες γιατρών, νοσηλευτών και βοηθητικού προσωπικού εργάζονται από κοινού για να παρέχουν φροντίδα στους ασθενείς. Αυτοί και οι ασθενείς χρησιμοποιούν τους λιγοστούς πόρους που έχουν στη διάθεσή τους, που κυμαίνονται από αίθουσες εξέτασης έως μαγνητικές τομογραφίες, ΗΚΓ και οτιδήποτε ενδιάμεσο. Και ποιος καθαρίζει τα δωμάτια μετά από κάθε χρήση; Είναι δύσκολο ή αδύνατο για πολλά εργαλεία ανάλυσης να εξηγήσουν όλες αυτές τις δυναμικές αλληλεπιδράσεις με την πάροδο του χρόνου.
Και μιλώντας για χρόνο, τα περισσότερα ζητήματα αναπτύσσονται σε λεπτά, ώρες ή ακόμα και ημέρες λειτουργίας. Εργαλεία όπως χάρτες ροής αξίας και μοντέλα υπολογιστικών φύλλων μπορούν να παρέχουν ένα πολύτιμο στιγμιότυπο ενός συστήματος τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή—αλλά πρέπει να κοιτάξετε πέρα εκείνη τη στιγμή, και ίσως χίλιες στιγμές μετά από αυτήν, για να προσδιορίσετε την αιτία ενός προβλήματος.
Ευτυχώς, ένα εργαλείο μπορεί να αντιπροσωπεύει όλη την τυχαία συμπεριφορά και τη δυναμική αλληλεπίδραση που εντοπίζεται σε οποιοδήποτε σύστημα υγειονομικής περίθαλψης, ενώ δείχνει πώς ανταποκρίνεται το σύστημα σε κάθε λεπτό της ημέρας.
Λέγεται προσομοίωση.
Συνιστάται και αποδεδειγμένο
Το λογισμικό μοντελοποίησης και ανάλυσης προσομοίωσης, όπως το FlexSim, σας βοηθά να αξιολογήσετε και να βελτιώσετε τα συστήματα. Αυτό το επιτυγχάνει παρέχοντας ένα εικονικό περιβάλλον για τη μοντελοποίηση ενός συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, ένα μοντέλο που μπορεί να είναι τόσο ακριβές και λεπτομερές όσο χρειάζεται. Το προσωπικό, ο εξοπλισμός, ο κλινικός χώρος, ακόμη και η τυχαία συμπεριφορά μπορούν να ληφθούν υπόψη και να ληφθούν υπόψη.
Και αφού έχεις το μοντέλο; Είναι νιρβάνα ανάλυσης. Μπορείτε να πειραματιστείτε με την καρδιά σας, λαμβάνοντας υπόψη οποιαδήποτε ερώτηση «τι θα γινόταν αν» και αξιολογώντας οποιοδήποτε σενάριο.
Έχουμε πει στους πελάτες ότι η μοντελοποίηση προσομοίωσης μετατρέπει τα υπάρχοντα δεδομένα σε ακριβείς προβλέψεις. Και αυτές οι ακριβείς προβλέψεις θα γίνουν καλύτερες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτός ο τύπος μοντελοποίησης προσομοίωσης δεν είναι νέος και οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης το χρησιμοποιούν εδώ και δεκαετίες για να βελτιώσουν τα συστήματά τους. Η Διεθνής Εταιρεία Φαρμακοοικονομικής και Έρευνας Αποτελεσμάτων (ISPOR) καλυμμένη μοντελοποίηση προσομοίωσης ως μέρος των Καλών Ερευνητικών Πρακτικών τους στη Μοντελοποίηση Task Force. Η Εταιρεία Λήψης Ιατρικών Αποφάσεων (SMDM) συνέβαλε επίσης στην έκθεση αυτή. Έχει προταθεί—και χρησιμοποιείται ευρέως— ως αντικατάσταση των δοκιμασμένων και αληθινών μοντέλων Markov για τη λήψη αποφάσεων για την υγειονομική περίθαλψη.
Αυτές τις μέρες, θα βρείτε επιτυχημένες μελέτες προσομοίωσης σχεδόν σε κάθε χώρο υγειονομικής περίθαλψης, ακριβώς στο ισόγειο, για να λύσετε τα σημερινά προβλήματα υγείας.
Οι χρήστες του FlexSim είχαν την καλοσύνη να μοιραστούν μερικές από τις δικές τους εμπειρίες μοντελοποίησης προσομοίωσης. Στην πραγματικότητα, θα μπορούσαμε να επιστρέψουμε για μια τελευταία φορά στα γρήγορα κομμάτια των ΕΔ; Πριν από μερικά χρόνια, η Baptist Health South Florida είχε σχεδιάσει μια Μονάδα Ταχείας Φροντίδας για το δικό τους πολυάσχολο ED, αλλά ήθελαν να είναι σίγουροι ότι η αλλαγή θα ωφελούσε τους ασθενείς και το νοσοκομείο. Έτσι χρησιμοποίησαν το FlexSim HC για να μοντελοποιήσουν το ED τους, εφάρμοσαν τη Μονάδα Ταχείας Φροντίδας σε αυτό το εικονικό περιβάλλον και άρχισαν να αξιολογούν διαφορετικά σενάρια «τι θα γινόταν αν» για να βεβαιωθούν ότι θα λειτουργούσε—και ποιες αλλαγές πρέπει να ληφθούν υπόψη πριν από την εφαρμογή σε πραγματικό κόσμο.
Ακριβώς όπως το γρήγορο κομμάτι από νωρίτερα, υπήρχαν πιθανά προβλήματα προσωπικού. Αλλά το Baptist Health South Florida βρήκε αυτά τα ζητήματα κατά την ανάλυση προσομοίωσης. Είχαν χρόνο να βελτιώσουν το σύστημα και ήταν σε θέση να αξιολογήσουν πολλαπλά σενάρια στελέχωσης (καλύπτοντας μια ποικιλία περιορισμών του προϋπολογισμού). Στο τέλος, εφάρμοσαν τη πρόσφατα βελτιστοποιημένη Μονάδα Ταχείας Φροντίδας τους, πρόσθεσαν επιτυχώς προσωπικό στο ΕΔ, και απολάμβανε προβλεπόμενη μείωση 46% στον χρόνο από Door to Provider.
Και τώρα, οι ασθενείς σε μια συγκεκριμένη περιοχή του Μαϊάμι θα περνούν λίγο λιγότερο χρόνο στην αίθουσα αναμονής.
Εντάξει, γιατί να χρησιμοποιήσετε το FlexSim;
Από το ντεμπούτο του το 2009, η FlexSim Healthcare προσπαθεί να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα σύγχρονα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης. Αξιοποιήσαμε την ακατέργαστη ισχύ και την ευελιξία του περιβάλλοντος προσομοίωσης FlexSim και προσθέσαμε χαρακτηριστικά και λειτουργικότητα ευκολίας χρήσης ειδικά για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.
Το περιβάλλον Healthcare της FlexSim φαίνεται το κομμάτι. Μπορείτε να δημιουργήσετε όμορφα μοντέλα με εξαιρετικά υψηλά επίπεδα ρεαλισμού. Μπορείτε να δείτε κάθε ασθενή να κινείται μέσω του εικονικού σας συστήματος και ακόμη και να τον ακολουθείτε σε όλο το ταξίδι φροντίδας. Εάν έχετε πρόσβαση σε ακουστικά VR, μπορείτε να βουτήξετε στο μοντέλο και να δείτε σε πρώτο πρόσωπο τι συμβαίνει. Κανένα άλλο λογισμικό μοντελοποίησης προσομοίωσης που εστιάζεται στην υγειονομική περίθαλψη δεν φαίνεται τόσο καλό όσο το FlexSim και τα εξαιρετικά γραφικά προσφέρουν δύο σημαντικά πλεονεκτήματα:
- Η οπτική επικύρωση είναι η δεύτερη μορφή απόδειξης (μαζί με τη στατιστική επικύρωση) που διασφαλίζει ότι το μοντέλο παράγει ακριβή αποτελέσματα.
- Τα ρεαλιστικά γραφικά συμβάλλουν στη γεφύρωση του χάσματος επικοινωνίας μεταξύ μηχανικών και παρόχων/υπεύθυνων λήψης αποφάσεων.
Το FlexSim έχει επίσης φήμη για το μόντελινγκ όποιος σύστημα, από απλές κλινικές έως μεγάλα νοσοκομεία. Η γρήγορη, σύγχρονη μηχανή προσομοίωσης μας συνδυάζεται με ένα σύνολο χαρακτηριστικών που έχουν τελειοποιηθεί και βελτιωθεί από τα σχόλια που έχουμε ακούσει από χιλιάδες έργα προσομοίωσης. Το FlexSim είναι γεμάτο με δυνατότητες υψηλής τεχνολογίας για μια ποικιλία προκλήσεων μοντελοποίησης προσομοίωσης. Οι πελάτες μας απαιτούν το καλύτερο εργαλείο για να ανταποκριθούν σε οποιαδήποτε πρόκληση και ολόκληρη η αποστολή μας είναι να προσφέρουμε ακριβώς αυτό.
Έχετε επιλογές στη μοντελοποίηση και την ανάλυση προσομοίωσης—το καταλαβαίνουμε. Αλλά ας υποθέσουμε ότι θέλετε το απόλυτο καλύτερο διαθέσιμο λογισμικό μοντελοποίησης προσομοίωσης υγειονομικής περίθαλψης, με συνεχή ανάπτυξη και εξατομικευμένη υποστήριξη για να βεβαιωθείτε ότι θα πετύχετε. Σε αυτήν την περίπτωση, πιστεύουμε ότι το FlexSim είναι η καλύτερη επιλογή.
Γιατί λοιπόν να ασχοληθείτε με την προσομοίωση υγειονομικής περίθαλψης; Δεν θα ξέρετε μέχρι να το δοκιμάσετε μόνοι σας. Κατεβάστε τη δωρεάν δοκιμή του FlexSim ή παρακολουθήστε μια επίδειξη του λογισμικού και θα αναρωτηθείτε πώς αναλύσατε ποτέ χωρίς αυτό εξαρχής.
