Υπάρχουν πολλές πληροφορίες εκεί έξω σχετικά με τη διαίρεση δοκιμών. Σε τελική ανάλυση, αν υπάρχει κάτι που αρέσει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ, είναι η δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ.
Αλλά, όπως ίσως γνωρίζετε, αν έχετε ασχοληθεί με αυτό στο παρελθόν, πολλές από τις «καλύτερες πρακτικές» εκεί έξω πιθανότατα δεν θα λειτουργήσουν για εσάς.
Γιατί;
Επειδή το μεγαλύτερο μέρος αυτού του περιεχομένου σχετικά με τις δοκιμές διαχωρισμού γράφτηκε από εταιρείες που έχουν ένα εκατομμύριο μοναδικούς επισκέπτες το μήνα ή περισσότερο… που είναι στην πραγματικότητα ένα πολύ μικρό ποσοστό των τοποθεσιών εκεί έξω στο Διαδίκτυο.
Ακόμη και οι επιχειρήσεις που κερδίζουν μερικά εκατομμύρια δολάρια το χρόνο συχνά δεν βλέπουν τόσους πολλούς επισκέπτες και αυτό σημαίνει ότι οι περισσότερες από αυτές τις βέλτιστες πρακτικές σχετικά με τις δοκιμές διαχωρισμού απλώς δεν είναι σχετικές με τους περισσότερους ιστότοπους.
Έτσι, σήμερα θα αποστάξω την εμπειρία μου από τα τελευταία 9 χρόνια, κατά τη διάρκεια των οποίων έχω συμμετάσχει σε αμέτρητες δοκιμές διαχωρισμού για αμέτρητες εταιρείες, και θα μοιραστώ τις βέλτιστες πρακτικές που λειτουργούν για „τους υπόλοιπους από εμάς“ – δηλαδή για αυτές από εμάς με τοποθεσίες που δεν είναι Amazon ή Google.
Τι πρέπει να μετρήσετε: Εξετάζοντας τα αποτελέσματα μιας διαίρεσης δοκιμής
Σε τελική ανάλυση, όταν πρόκειται να αποφασίσετε εάν μια δοκιμή διαχωρισμού ήταν επιτυχής ή όχι, εξαρτάται από την εξέταση των αριθμών πωλήσεων.
Και αυτό είναι σημαντικό να το αναγνωρίσουμε.
Πολύ συχνά, όταν εξετάζουν τη διαίρεση δοκιμών, οι έμποροι συνηθίζουν να μετρούν τα κλικ ή τις προβολές αντί για δολάρια. Αλλά μερικές φορές αυτό είναι παραπλανητικό.
Για παράδειγμα, φανταστείτε αυτό το πείραμα δοκιμών διαχωρισμού για μια εταιρεία που πωλεί περιηγήσεις με ελικόπτερα στο Γκραντ Κάνυον. Έχουν 1.000 επισκέπτες που έρχονται σε μια σελίδα πωλήσεων. Οι μισοί από αυτούς τους επισκέπτες βλέπουν την έκδοση Α της σελίδας. μισό δείτε την έκδοση Β.
- Από τα 500 άτομα που βλέπουν την έκδοση Α, τα 300 από αυτά κάνουν κλικ σε ένα κουμπί στο επάνω μέρος της σελίδας που λέει „Μάθετε περισσότερα“.
- Από τα 500 άτομα που βλέπουν την έκδοση Β, μόνο 100 κάνουν κλικ σε ένα κουμπί στο επάνω μέρος της σελίδας που λέει: „Παρακολουθήστε ένα βίντεο από την περιήγηση με το ελικόπτερο“.
Με την πρώτη ματιά, φαίνεται ότι η έκδοση Α είναι πιο επιτυχημένη, σωστά; Αλλά όταν κοιτάμε τους αριθμούς πωλήσεων, βλέπουμε μια διαφορετική ιστορία.
Από τους 300 που έκαναν κλικ στην έκδοση Α, μόνο 10 άτομα ολοκληρώθηκαν κάνοντας κράτηση για μια περιήγηση με ελικόπτερο, ενώ 75 από αυτούς που έκαναν κλικ στην έκδοση Β έφτασαν σε όλη τη διαδικασία πώλησης.
Αν μετρούσαμε απλώς τα κλικ, η έκδοση Α θα φαινόταν πολύ πιο επιτυχημένη από την έκδοση Β — αλλά όταν κοιτάμε τα δολάρια, είναι σαφές ότι η έκδοση Β είναι ο νικητής.
Πώς μπορείτε να το πείτε αυτό μόνοι σας; Χρησιμοποιώντας έναν υπολογιστή split test. Μόλις ολοκληρώσετε την εκτέλεση της δοκιμής σας, θέλετε να χρησιμοποιήσετε μια αριθμομηχανή διαίρεσης δοκιμής για να επιβεβαιώσετε ποια δοκιμή ήταν πιο επιδραστική.
Θέλετε να επιβεβαιώσετε μόνοι σας τα αποτελέσματα της διαίρεσης; Επισκεφτείτε την αριθμομηχανή δοκιμής διαίρεσης, εισαγάγετε τους αριθμούς Επισκεπτών και Μετατροπών για τον έλεγχο και την παραλλαγή παραπάνω και δείτε τη στατιστική σημασία των αποτελεσμάτων.
